Ein Prompt allein ist noch kein Prozessschritt: die fünf Bausteine, die zählen

Ein KI-Prozessschritt hat immer dieselbe Bauform: Input, Kontext-Ordner, operative Daten, Prompt und Output. Vier dieser fünf Bausteine existieren in jeder Organisation bereits, bevor irgendjemand eine Zeile schreibt — neu entsteht nur einer: der Prompt.

Genau das erklärt, warum ein erster Pilot in Wochen und nicht in Quartalen machbar ist. Der Input ist das Ergebnis eines Schritts, der heute schon läuft, der Kontext-Ordner besteht aus Dokumenten des Hauses, die operativen Daten liegen in den eigenen Systemen, und der Output ist ein Artefakt, das ohnehin entsteht. Der Prompt selbst lässt sich am besten als Einarbeitungsanweisung für einen fachlich ausgebildeten, aber hausfremden neuen Kollegen verstehen: Rolle, Aufgabe, Regeln und Ausgabeformat sind seine vier Bestandteile. Eine in Teilschritte zerlegte Aufgabenbeschreibung — in der Reihenfolge, in der ein Mensch sie erledigen würde — hebt dabei die Trefferquote bei mehrstufigen Aufgaben messbar, wie Forschung zum Chain-of-Thought-Prompting zeigt.

Doch ein festes Ausgabeschema sichert nur die Form, nicht den Inhalt. Das Hands-on-Beispiel des Buchs — ein Risikoregister, geprüft gegen zwölf abgeschlossene Anträge — zeigt, wie trügerisch das ist. Der erste Durchlauf wirkt überzeugend: sauber formuliert, richtige Form, plausible Gegenmaßnahmen. Die Prüfung gegen den Altbestand findet drei Befundklassen — doch nur eine davon führt zu einer Änderung am Prompt. Der wichtigste Befund, eine uneinheitlich ausgelegte Bewertungsskala, gehört gar nicht in den Prompt, sondern in den Kontext: Die Arbeitsanweisung benannte drei Bewertungsstufen, ohne sie zu definieren. Und der gefährlichste Fehler — ein zu niedrig eingestuftes Risiko — verletzt kein Schema, löst keine Meldung aus und wandert formatkonform bis in die Beschlussvorlage.

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